課程名稱 |
數位影像處理 Digital Image Processing |
開課學期 |
102-1 |
授課對象 |
工學院 工程科學及海洋工程學研究所 |
授課教師 |
張恆華 |
課號 |
ESOE5096 |
課程識別碼 |
525 U0920 |
班次 |
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學分 |
3 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期三2,3,4(9:10~12:10) |
上課地點 |
工科204 |
備註 |
總人數上限:51人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1021esoe_dip |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
數位影像處理在許多的工程科學及海洋工程應用領域上,扮演著一個基本且重要的角色。學生在修畢本課程後將有能力了解基本的影像處理原理、數學模型、方法和技術。 |
課程目標 |
本課程乃設計給大學部三、四年級和研究生,講授基礎的數位影像處理方法與技術,進而了解影像處理在工程科學及海洋工程之重要性。 |
課程要求 |
修課學生需修畢微積分、計算機概論、工程數學。修過基本程式設計課程者佳(C, C++, Java, Matlab, ...etc) |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 |
指定閱讀 |
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參考書目 |
R.C. Gonzalez, R.E. Woods and S. L. Eddins, Digital Image Processing Using MATLAB, 2nd edition, Gatesmark Publishing, 2009.
W.K. Pratt, Digital Image Processing, 3rd edition, Wiley-Interscience, 2001.
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評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
作業與練習 |
30% |
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2. |
期中考 |
30% |
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3. |
期末報告 |
40% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
9/11 |
Fundamentals of digital image processing |
第2週 |
9/18 |
Human vision system and image acquisition |
第3週 |
9/25 |
Pixels and distance measures |
第4週 |
10/02 |
Spatial Operations and Transformations |
第5週 |
10/9 |
Histogram Processing |
第6週 |
10/16 |
Spatial Filtering |
第7週 |
10/23 |
Frequency domain filters for enhancement |
第8週 |
10/30 |
Noise models and image restoration |
第9週 |
11/06 |
Frequency Domain |
第10週 |
11/13 |
Frequency Domain Filters |
第11週 |
11/24 |
Color transformations and color image processing |
第12週 |
12/01 |
Wavelets and multiresolution processing |
第13週 |
12/08 |
Image compression models and information theory |
第14週 |
12/15 |
Error-free compression and lossy compression |
第15週 |
12/22 |
Dilation, erosion, opening, and closing |
第16週 |
12/29 |
Basic morphological algorithms |
第17週 |
1/05 |
Edge linking and boundary detection |
第18週 |
1/12 |
Final report |
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